数据挖掘将深度改变保险业

平安产险首席信息技术执行官 顾青山

中国平安早在2011、2012年便做了大量的移动互联网应用，接着投入云计算应用，发展系统，在2013年、2014年开始做大数据建设，包括构建大数据的平台以及汇聚大量数据，在2015年已经开始投入人工智能相关的应用研究和场景研发应用。可以说，大数据的逐步构建和发展，给人工智能应用奠定了基础，至2016年，AI技术已取得了较大的突破，大数据一直发挥了巨大的价值。

对于平安产险来说，我们持续在做与科技相关的研究和应用，包括大数据平台的构建、数据的治理、数据的加工和建模分析处理等。此外，还在做人工智能的研究应用，包括自建人脸识别的技术、声纹识别技术，目前已覆盖支付、保险等多种服务应用场景。

目前平安产险主要的应用基于大量的监督学习。人工智能神经网络的应用要对数据做大量的标签定义，才能够让其精准有效。但还有更多的数据实际上是缺乏分类和标签的，比如坐席与客户的语音对话，以及各种照片，这些照片目前都在影像库里，标注和加工非常少，只能聚焦在某一特定的场景上发挥价值。未来，产险还要继续研究怎么发挥无监督学习的意义，继续考虑怎么构建基于知识图的人工学习体系。可以说，人工智能在保险场景的落地应用，给整个传统的保险领域带来的改变是颠覆性的。

AI的应用已经到了高潮的时候，有越来越多新的数据可以获取，保险业对数据的理解，包括非结构化数据方面，都在不断创造新的高度。因此，平安产险要深度地挖掘其与实际场景的结合，结合越多，数据化处理越多，能达到的效果场景就越多，数据真正发挥的价值越大，这必然将深度改变整个保险业

记者 叶珏珑/整理报道