罗胜:大数据从哪里来，到哪里去？

大数据是近年来社会热议的话题，作为一种新的技术、方法和思维方式，它的确正在改变着我们的生活，也改变着传统的金融保险作业方式。有人为此欢呼，匆忙宣称旧世界即将或已经瓦解，新世界已经到来，有人处之泰然，认为这不过是一项简单的信息技术革新，游戏规则不会改变。我个人认为这两种观点都不一定可取。对这样一个新事物，可以有不同的观察视角的解读方式，简单谈几点看法，与大家分享。

我想说的第一个问题是，大数据的本质是什么，或者说大数据技术改造世界的逻辑在哪里？大家知道，我们做每一项判断，采取任何一个行动，都是基于我们所掌握的信息来驱动和完成的。但信息获取是有成本的，我们往往只能在有限的信息基础上完成行动，信息不对称是一种常态。大数据的根本就是让我们有机会便宜和便利地获取信息，解决了决策信息充足性的问题。信息充足性使决策科学、行动有效，这就是大数据对社会进步的一般性意义。由于信息可以低成本获取，导致原有交易成本发生很大改变，新的交易机会发生，由此改变许多传统的交易结构，进而瓦解这个社会结盟已久的传统利益结构，这就是大数据的颠覆性意义。大家所津津乐道的商业模式创新、社会管理模式创新，皆因此而来。

第二个问题大数据何以发生？或者说数据从哪里来，到哪里去？从哪里来，就是数据的产生和获取。目前我们面临两类不同的数据，一类是通过事先规划、定义和控制，在经营活动中有目的生成并获取的各类结构化数据。这是大数据技术兴起之前传统的、主流的数据处理方式。另一类是随着遥感、射频等技术的成熟和网络的普及，随着物联网、移动终端、社交网络、可穿戴设备和社会生活“互联网化”而形成的大量非结构化和半结构化数据。与传统的生活方式相比较，人类的活动正在产生更多的电子记录，正在“数据化”。第一类数据指向性强，逻辑关系紧密，价值含量高，处理比较容易，但一般只能在一个组织或一个系统内部获取，数据范围和可拓展性有很大限制。第二类数据随机、真实、鲜活，但数据体量巨大，相对来说价值嵌入量比较薄，数据处理和价值挖掘过程复杂。我认为在目前阶段，这两类数据都有不可替代的价值，共同构成大数据的基础。数据获取的关键是数据的“在线化”，除了原本就在网络活动中产生的数据，有的数据是线下生产的，这就存在一个上线的问题。正是由于数据在线，大大提高了数据使用的便宜性和便利性，大数据应用才得以发生。到哪里去，就是数据的处理和应用。技术上的关键是算法，人们谈论大数据，往往忽略这一点，认为有数据就够了，但其实如果找不到好的算法，仅仅拥有一大堆数据，意义并不大。再有一个就是数据和商业需求、管理需求的结合，如何基于数据的充足性而生产新的商业模式或管理模式，需要有创新的智慧和思维，不是仅有数据就会自然发生的。

第三个问题是大数据的社会性。这是一个大话题，不展开谈。任何技术的单兵突进，如果没有管理层面的改变和配合，对社会的改造都是有限的。对整个社会而言，我认为首先是要建立用数据说话的意识。按照黄仁宇的说法，中国人缺乏数目字管理的传统，大家经常用“拍脑袋”来形容我们的决策过程。所谓拍脑袋就是在很少的数据基础上决策。从“零数据”到 “大数据”，中间应该有个“小数据”，就是建立数据意识，养成数据决定行动的习惯，我们在这个层次的修炼还不够。其次是数据分享的理念。一个长期封闭的、信息封锁的社会，数据壁垒无处不在，信息无法自由流通，对数据使用和数据价值的发现是最大的障碍。中国保险信息技术管理有限责任公司的使命，说通俗点就是为行业建立数据共享使用的便捷通道和支撑平台，为行业运用大数据技术奠定基础。这里有技术上需要克服的问题，但最主要还是能否有数据开放、数据共享方面的观念、机制的问题。最后是数据对社会的改造，这种改造往往是潜移默化同时无法阻止的。网络的使用者主要是年轻人，他们对信息内容的偏好决定了网络内容的整体风格，从而带动时代潮流，分化社会控制者的权力，改变原有的权力运行方式。在技术部门内部，大数据技术所导致的利益转移早就已经开始了，如众所周知的“去IOE”就是如此。当然，社会变化总是不如一部分人想象的那么快，也不会如另一部分人想象的那么慢。大数据为我们提供了很多可能，未来社会将有很多变化，值得我们认真观察、细细品味。谢谢大家！