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URS亚太地区总经理David：新技术会改变网络风险
发布时间：2013-09-18 20:30:49 作者： 来源：中国保险报·中保网
我认为这两个技术确实非常有用。第一个是DFA，也就是动态财务分析这个技术。展望未来并且基于过去的一些实践，我们会让我们组委会的一些成员更好的了解，未来再保险的策略是基于我们的风险和定价，而且进行一个优化，而且我选择了所谓的新兴的风险，就是在我们的网络风险举一个例子，而且我认为这种新的技术会改变在2014年网络风险的状况。
这个是在之前大会上所做的一个发言，它上面列出了很多风险，我们要做资本建模或者财务建模都是息息相关的，不能单独的建模，而且有不同的阶段，因此我们动态财务分析只有20年的历史，是纽约的一个经济公司首先在九十年代开始使用的，而且现在已经进入了主流的主管机关。我们会有不同的分析，比如说地震或者财务的困难会进行一个数学的分析，而且把所有的财务数据放在资产负债表上去，而且分析在某种情况下会出现什么情况，切我们会出现风险转移的机制，这样可以让董事会成员知道这方面的风险。我们用计算机进行模拟，计算机模拟可以对28000种不同情况进行分析，而且我们可以在云上面进行计算 ，很多的都可以在几分钟之内进行计算 ，不需要好几个星期的时间，而且可以在不同的处理器方面进行，这对我们是很大的资本建模。
我们有内部 建模，不仅仅是让监管者满意或者获得很好的海外评级，我们看这个公司本身内部有什么很好的价值，而且利用这个数据可以发挥资本的价值。同时，计算机它也会生成这样一个图表，绿色的代表的是正常的状况，包括索赔的状况，黄色的是更大的风险，红色是比较危险的，黑色的就是比较严重的，严重的情况可能会对我们资本带来很大的损失。
这有两个公司，当然，我们没有一个正确或者错误的答案，但是评级公司可能更喜欢公司A，其实B它本身的战略没有什么错，主要是它的建模并不是如公司A好，数据的建模不应该仅仅只用在某一个方面。而且它可以帮助我们进行更好的决策，在这里有一个风险转移，在再保险方面可以减少这种风险情况，而且对再保险来说它们可以进行资产的综合，任何风险的转移都可以进行建模，而且我们会有再保险的方案，是基于定价以及风险做出的方案。它还可以对不同业务部门的风险以及情况做出风险。
我们基于的是风险定价的机制，就是我们看看哪些风险比较大，哪些风险比较小，看看我们是不是需要提高定价或者减少定价，我们可以看看有更好的产品组合 ，因为我们的财务分析会更好，这也是一个产品。同时，我们可以进行战略资产的配置，比如我们了解整个国家经济的情况。我参加了4个这样子类似的竞赛，在中国也有这样的竞赛 ，任何市场的震荡可能会有资产的泡沫，任何的震荡我们都可以建模，我们会了解到未来是什么样的结果，而且我们可以进行预测，这个预测是基于未来的经验预测未来是什么情况。而且我们有不同的模拟，所有这些我们都可以了解我们到底是什么样的状况。
因此，宏观经济的环境、经济条件也有一些风险，比如说流动性的风险、巨灾的风险等等，这些因素我们都考虑在一起并进行一个建模而不是部分的建模，我们这些数据都是通过数据的方式把它们进行建模。在这里，我们看到蓝色是过去，红色代表的是未来，这就是模拟对未来30年宏观经济的建模，而且可能是对100个世界进行针对性的建模。同时，我们也可以对我们的资产组合进行优化，得到最好优化的组合，所有这些都可以在我们DFA的平台上生成，我们80%的风险管理都可以做到这一点。
下面一个是运营的风险，这方面有很多的技术可以运用，我给大家展示一下我们所谓的数据桥，或者在数据保护方面一些违规的操作你就会失去你的数据，那我们会把这个数据放在建模框架下进行建模。云计算对我们来说非常有利，有助于 我们减排 ，也有利于安全，以及更好的保护我们的云安全的问题、网络安全，以及KPI，KPI就是我们有一个密钥来进入这个云，我们如何保护云里面的数据，然后了解到这个数据是不是有进行篡改，如果有篡改我们要及时通报相关的人员。对保险公司来说我们有一个所谓的网络责任险，我们可以在云上做到这一点。
在这方面数据篡改是一个很大的问题，那我们如何做到这一点？数据是非常重要和值得信赖的信息，是保险业里面最重要的资产，我们要保持数据的完整性和良好性，而且我们要了解这个数据是不是真正的数据或者是不是已经被篡改，比如关于保单等各种各样不同的文件和数据，必须要有一些方式能够告诉我们这些数据是真实或者是被篡改的。现在我们已经有了这种技术，我们管它叫KSI，对于我们保单的描述，或者保单的有效期，或者是我要给车进行保险等等，所有的国家都会有网络工具的问题，因此我们必须要对网络进行保护。而且这方面任务越来越重，包括我们要有很好的品牌保险。
那我们怎么做？需要在所有的文字上有一个指纹，那么这个指纹就可以留在文字上，你就可以知道是谁发送的、这个文件有没有被篡改 ，如果被篡改的话我们就不必信任这个有印指纹的人，而且我们也不再信任这个系统的管理，它是不应该有任何的人员干预或者参与篡改 ，我们可以进行数学方面的验证。现在我们这个工具会很快进入到保险行业，它是所谓的验证电子数据这样一个工具。
英国的政府刚刚宣布有一个270亿英镑的关于网络带来数据的损失，因此所有的国家都面临这样的问题，他们想要了解如何来避免这种数据的泄露，而且我们也可以更好的进行预测地震或者巨灾的建模。包括在未来几年时间里，针对地震我们也会有这样一个建模，而且我们刚才所谈到的网络的风险也是一个非常严重的风险。而且我们也要很好的保护我们电子的数据。
在澳大利亚1月1号时候有一个新的条文出台 ，也就是说我们必须要告诉政府如果我们这个数据有篡改或者是数据已经不真实了，如果你不这么做的话就会面临风险。我们有很多数据经过验证它是否正确，然后我们就可以说这个数据没有被复制。我们不能说它是正确的或者是错误的，但是这个风险会降低，我们利润的潜力就增加了。因此，我们有这样子的一个也可以使流程更加简便，这是新的技术。
最后，要把网络的风险和其他的风险进行一个相关性的分析，之前我也谈到了这点，我们把它进行相关 性分析的时候要在资产负债表上得到体现。我们可以看到，譬如说网络的风险其实它带来的影响可能会和地震的影响是一样的大。这又回到我之前所说的图，把风险进行一个相关性的分析。
那我们该怎么做又不该怎么做？对动态直接分析，我们要在这方面进行一些技术的投入，而且监管机构应该也考虑这一点，而且它们要教育员工了解到DFA相关的风险以及它对资本的影响，而且我们用这种动态直接分析，让我们的管理层更好的了解并且作出明智的决策。并且我们要了解到现在不仅仅是有建模的问题，还有人的因素在里面，不要等监管部门这么做我们才采取行动。
关于KSI，我们主要是基于安全的因素来保护我们的数据，它不需要很贵，也不需要大的许可费。我们支出一小笔费用就像发信时候支付一定的邮资一样。而且我们有这样所谓标记的识别，我们要很好的使用云的技术。尤其是在移动方面，就是自带办公 设备也是很大的网络风险，如果我们每个人用自己的设备进行工作的话，不再用公司的移动设备，他们可能把所有的东西都下载到他们自己的手机上，那这样子的话就会有很多数据方面的篡改，因此移动自带办公设备对我们来说也是很大的风险。
我认为这两个技术确实非常有用。第一个是DFA，也就是动态财务分析这个技术。展望未来并且基于过去的一些实践，我们会让我们组委会的一些成员更好的了解，未来再保险的策略是基于我们的风险和定价，而且进行一个优化，而且我选择了所谓的新兴的风险，就是在我们的网络风险举一个例子，而且我认为这种新的技术会改变在2014年网络风险的状况。
这个是在之前大会上所做的一个发言，它上面列出了很多风险，我们要做资本建模或者财务建模都是息息相关的，不能单独的建模，而且有不同的阶段，因此我们动态财务分析只有20年的历史，是纽约的一个经济公司首先在九十年代开始使用的，而且现在已经进入了主流的主管机关。我们会有不同的分析，比如说地震或者财务的困难会进行一个数学的分析，而且把所有的财务数据放在资产负债表上去，而且分析在某种情况下会出现什么情况，切我们会出现风险转移的机制，这样可以让董事会成员知道这方面的风险。我们用计算机进行模拟，计算机模拟可以对28000种不同情况进行分析，而且我们可以在云上面进行计算 ，很多的都可以在几分钟之内进行计算 ，不需要好几个星期的时间，而且可以在不同的处理器方面进行，这对我们是很大的资本建模。
我们有内部 建模，不仅仅是让监管者满意或者获得很好的海外评级，我们看这个公司本身内部有什么很好的价值，而且利用这个数据可以发挥资本的价值。同时，计算机它也会生成这样一个图表，绿色的代表的是正常的状况，包括索赔的状况，黄色的是更大的风险，红色是比较危险的，黑色的就是比较严重的，严重的情况可能会对我们资本带来很大的损失。
这有两个公司，当然，我们没有一个正确或者错误的答案，但是评级公司可能更喜欢公司A，其实B它本身的战略没有什么错，主要是它的建模并不是如公司A好，数据的建模不应该仅仅只用在某一个方面。而且它可以帮助我们进行更好的决策，在这里有一个风险转移，在再保险方面可以减少这种风险情况，而且对再保险来说它们可以进行资产的综合，任何风险的转移都可以进行建模，而且我们会有再保险的方案，是基于定价以及风险做出的方案。它还可以对不同业务部门的风险以及情况做出风险。
我们基于的是风险定价的机制，就是我们看看哪些风险比较大，哪些风险比较小，看看我们是不是需要提高定价或者减少定价，我们可以看看有更好的产品组合 ，因为我们的财务分析会更好，这也是一个产品。同时，我们可以进行战略资产的配置，比如我们了解整个国家经济的情况。我参加了4个这样子类似的竞赛，在中国也有这样的竞赛 ，任何市场的震荡可能会有资产的泡沫，任何的震荡我们都可以建模，我们会了解到未来是什么样的结果，而且我们可以进行预测，这个预测是基于未来的经验预测未来是什么情况。而且我们有不同的模拟，所有这些我们都可以了解我们到底是什么样的状况。
因此，宏观经济的环境、经济条件也有一些风险，比如说流动性的风险、巨灾的风险等等，这些因素我们都考虑在一起并进行一个建模而不是部分的建模，我们这些数据都是通过数据的方式把它们进行建模。在这里，我们看到蓝色是过去，红色代表的是未来，这就是模拟对未来30年宏观经济的建模，而且可能是对100个世界进行针对性的建模。同时，我们也可以对我们的资产组合进行优化，得到最好优化的组合，所有这些都可以在我们DFA的平台上生成，我们80%的风险管理都可以做到这一点。
下面一个是运营的风险，这方面有很多的技术可以运用，我给大家展示一下我们所谓的数据桥，或者在数据保护方面一些违规的操作你就会失去你的数据，那我们会把这个数据放在建模框架下进行建模。云计算对我们来说非常有利，有助于 我们减排 ，也有利于安全，以及更好的保护我们的云安全的问题、网络安全，以及KPI，KPI就是我们有一个密钥来进入这个云，我们如何保护云里面的数据，然后了解到这个数据是不是有进行篡改，如果有篡改我们要及时通报相关的人员。对保险公司来说我们有一个所谓的网络责任险，我们可以在云上做到这一点。
在这方面数据篡改是一个很大的问题，那我们如何做到这一点？数据是非常重要和值得信赖的信息，是保险业里面最重要的资产，我们要保持数据的完整性和良好性，而且我们要了解这个数据是不是真正的数据或者是不是已经被篡改，比如关于保单等各种各样不同的文件和数据，必须要有一些方式能够告诉我们这些数据是真实或者是被篡改的。现在我们已经有了这种技术，我们管它叫KSI，对于我们保单的描述，或者保单的有效期，或者是我要给车进行保险等等，所有的国家都会有网络工具的问题，因此我们必须要对网络进行保护。而且这方面任务越来越重，包括我们要有很好的品牌保险。
那我们怎么做？需要在所有的文字上有一个指纹，那么这个指纹就可以留在文字上，你就可以知道是谁发送的、这个文件有没有被篡改 ，如果被篡改的话我们就不必信任这个有印指纹的人，而且我们也不再信任这个系统的管理，它是不应该有任何的人员干预或者参与篡改 ，我们可以进行数学方面的验证。现在我们这个工具会很快进入到保险行业，它是所谓的验证电子数据这样一个工具。
英国的政府刚刚宣布有一个270亿英镑的关于网络带来数据的损失，因此所有的国家都面临这样的问题，他们想要了解如何来避免这种数据的泄露，而且我们也可以更好的进行预测地震或者巨灾的建模。包括在未来几年时间里，针对地震我们也会有这样一个建模，而且我们刚才所谈到的网络的风险也是一个非常严重的风险。而且我们也要很好的保护我们电子的数据。
在澳大利亚1月1号时候有一个新的条文出台 ，也就是说我们必须要告诉政府如果我们这个数据有篡改或者是数据已经不真实了，如果你不这么做的话就会面临风险。我们有很多数据经过验证它是否正确，然后我们就可以说这个数据没有被复制。我们不能说它是正确的或者是错误的，但是这个风险会降低，我们利润的潜力就增加了。因此，我们有这样子的一个也可以使流程更加简便，这是新的技术。
最后，要把网络的风险和其他的风险进行一个相关性的分析，之前我也谈到了这点，我们把它进行相关 性分析的时候要在资产负债表上得到体现。我们可以看到，譬如说网络的风险其实它带来的影响可能会和地震的影响是一样的大。这又回到我之前所说的图，把风险进行一个相关性的分析。
那我们该怎么做又不该怎么做？对动态直接分析，我们要在这方面进行一些技术的投入，而且监管机构应该也考虑这一点，而且它们要教育员工了解到DFA相关的风险以及它对资本的影响，而且我们用这种动态直接分析，让我们的管理层更好的了解并且作出明智的决策。并且我们要了解到现在不仅仅是有建模的问题，还有人的因素在里面，不要等监管部门这么做我们才采取行动。
关于KSI，我们主要是基于安全的因素来保护我们的数据，它不需要很贵，也不需要大的许可费。我们支出一小笔费用就像发信时候支付一定的邮资一样。而且我们有这样所谓标记的识别，我们要很好的使用云的技术。尤其是在移动方面，就是自带办公 设备也是很大的网络风险，如果我们每个人用自己的设备进行工作的话，不再用公司的移动设备，他们可能把所有的东西都下载到他们自己的手机上，那这样子的话就会有很多数据方面的篡改，因此移动自带办公设备对我们来说也是很大的风险。